과학자는 클로드에 아이디어보다 글을 맡겼다…연구 세션 20만건 중 '가설 세우기'는 4.2%

과학자들이 클로드를 가장 많이 쓰는 일은 데이터 분석과 글쓰기였고, 정작 스스로 가장 중요하다고 꼽은 아이디어·가설 만들기에는 거의 쓰지 않는 것으로 나타났다.

앤트로픽은 13일(현지시간) 보고서 'AI와 과학적 발견'에서 8월 2일~9월 30일 개인 요금제 연구 세션 20만7049건(클로드 12만8914건, 클로드 코드 7만8135건)을 개인정보 보호 방식으로 분류한 결과를 공개했다. 데이터 분석은 클로드 세션의 33.7%, 클로드 코드 세션의 48.1%로 연구자가 실제로 들이는 시간 비중(27.6%)보다 높았다. 글쓰기·소통은 클로드 세션의 32.0%로 연구 시간 비중(16.0%)의 두 배였다. 반면 아이디어·가설 만들기는 4.2%(클로드 코드 2.1%)에 그쳤다. 함께 설문한 과학자 528명은 이 일을 연구 성과에 가장 중요한 작업 1위로 꼽았다.

분야별 차이도 컸다. 컴퓨터과학 연구자는 전 세계 연구자의 4.3%지만 클로드 코드 세션의 32.7%를 차지했다. 의학·화학처럼 실험실과 환자를 다루는 일이 많은 분야는 덜 썼다. 앤트로픽은 AI가 실험을 뺀 연구를 모두 맡는 가상 시나리오에서 컴퓨터과학·통계 분야 연구 산출이 최대 15배까지 늘 수 있다고 봤다. 설문 응답자의 약 40%는 2030년까지 AI가 연구 프로젝트를 혼자 끝낼 것이라고 내다봤다.

보고서를 소개한 과학학 연구자 미샤 테플리츠키는 "거의 모든 분야에서 코딩보다 글쓰기에 쓴다는 게 놀랍다"고 적었다. 답글에선 "글쓰기는 AI 활용의 초기 단계라 아직 덜 성숙했다는 뜻"이라는 해석과 함께, 새 실험을 설계할 땐 통계 모델까지 일일이 정해 줘야 한다는 경험담이 나왔다.