손으로 코드 짜는 개발자는 드물어졌는데 '피자 두 판 팀'은 그대로다…게르게이 오로스가 본 개발 현장 1년
2026년 11월 13일원작 LeadDev LDX3 뉴욕(게르게이 오로스) · The Pragmatic Engineer · McKinsey ↗
3줄 요약
- AI가 코드를 거의 다 쓰고, 개발자 한 명이 에이전트 5~10개를 동시에 돌린다
- 코드 리뷰는 '연극'이 됐고 품질과 집중력이 흔들린다는 증언이 쌓인다
- 팀·계획·테스트는 그대로였고, 비개발자가 배포하는 회사는 한 곳도 없었다
구독자 110만 명의 개발 뉴스레터 '프래그머틱 엔지니어'를 쓰는 게르게이 오로스가 올가을 뉴욕 LDX3 콘퍼런스에서 엔지니어링 리더 2,000여 명 앞에 섰다. 오픈AI·앤트로픽·커서·램프 본사를 돌고 깃허브·리니어에서 공개되지 않은 데이터를 받아, 지난 1년 사이 바뀐 것과 깨진 것, 그대로인 것을 갈랐다. 주최사 리드데브(LeadDev)가 11월 10일 유튜브에 올린 기조연설을 그가 뉴스레터에 정리한 글, 맥킨지의 기업 조사 발표와 함께 읽었다.
메타는 왜 잘나가는데 엔지니어 조직을 흔들었나
오로스는 메타 이야기로 연설을 열었다. 로이터 보도에 따르면 저커버그와 경영진은 1월 하와이 리더십 수련회에서 팀 규모를 최대 60%까지 줄이는 시나리오를 짜 봤다. AI 네이티브 회사가 3~5명과 에이전트로 하는 일을 메타는 엔지니어·PM·데이터 과학자 10~20명이 하고 있다는 판단이었다. 그가 메타 안에서 들은 바로는 직원 10%가 회사를 떠났고 20~30%는 주말 사이 데이터 라벨링 팀으로 옮겨졌다. 남은 사람들도 면접을 보러 다녀, 메타가 그 자리에서 최대 100만 달러의 잔류 보너스를 내밀어도 거절하는 일이 생겼다고 한다.
손 코딩은 드물어졌고, 에이전트는 5~10개씩
그는 지난 1월 오퍼스 4.5와 GPT-5.2가 나온 뒤로 판이 바뀌었다고 봤다. 이를 따로 재는 스타트업 대부분에서 AI가 만든 코드 비중은 100%에 가깝다. 클로드 코드를 만든 보리스 체르니는 터미널 탭 5개와 웹 클로드 5~10개를 함께 돌리고, 콕로치랩스 공동창업자 피터 매티스도 "인지 부담의 한계가 에이전트 세션 5~10개"라고 했다. 리니어의 디마 자이체프는 "예전엔 마우스 하나, 키보드 하나, 화면 하나였다"며 워크트리 5~10개를 돌아가며 일한다고 말했다.
보리스 체르니 · 피터 매티스 · 디마 자이체프 · The Pragmatic Engineer ↗에이전트가 쓴 PR이 사람을 앞질렀다
깃허브가 오로스에게 건넨 자료를 보면 에이전트가 만든 풀 리퀘스트(PR)는 8개월 만에 9배로 늘었고, 2026년 8월에는 사람이 만든 PR보다 많았다. 리니어에서도 7월부터 에이전트가 연 이슈가 사람이 연 이슈를 넘어섰다. 팩토리 AI 사용자의 83%가 에이전트 스킬을 쓰는데, 2월보다 2.5배 늘어난 수치다. 오로스는 지금 한 달에 나오는 완전 자동 생성 PR이 7,500만 건 이상으로 2023년 12월 사람이 만든 PR(2,500만 건)의 3배쯤일 것으로 추정했다.
게르게이 오로스 · The Pragmatic Engineer ↗IDE가 저물고, 회사마다 자기 하네스를 만든다
커서는 4월 IDE 화면을 걷어 내고 에이전트 중심으로 다시 나왔고, 커서 팀은 오로스에게 VS 코드 포크를 '레거시'라고 불렀다. 코덱스는 2월 IDE 없이 출시됐고 젯브레인스도 에이전트 환경 '에어(Air)'로 방향을 틀었다. 켄트 벡은 "사람의 판단에 맥락이 덜 필요해진 게 아니라 맥락이 바뀐 것"이라고 했다. 중견 이상 회사는 대부분 자체 에이전트 하네스를 만들었다(스트라이프 미니언스, 블록 구스, 쇼피파이 리버, 램프 인스펙트 등). 오픈AI에선 슬랙에 "@Codex, 이거 구현해"라고 쓰는 데서 일이 시작된다.
게르게이 오로스 · The Pragmatic Engineer ↗몇 년 걸리던 마이그레이션이 몇 주로
앤트로픽은 패키지 매니저 번(Bun)을 지그에서 러스트로 11일 만에 옮겼다. 사람이 하면 1.5인년으로 잡던 일이다. 오픈AI는 API 계층을 파이썬에서 러스트로 옮기는 중인데, 5개월쯤 걸려 90% 가까이 왔다고 한다. 에어비앤비는 엔드투엔드 테스트 파일 3,500개를 6주 만에, 우버는 코드 1,500만 줄에 걸친 JUnit 4 테스트 60만 개를 4개월 만에 JUnit 5로 옮겼다. 오로스는 미뤄 둔 리팩터링과 재작성을 해치울 '황금기'가 왔다고 내다봤다.
게르게이 오로스 · The Pragmatic Engineer ↗프로젝트 하나에 엔지니어 한두 명, 직군 경계도 흐려진다
앤트로픽 클로드 플랫폼 엔지니어링 총괄 케이틀린 레스는 프로젝트 하나에 두 명 넘게 붙기 어렵다고 했다. 엔지니어마다 에이전트를 여럿 돌려서 이미 "자기 에이전트끼리 발을 밟는다"는 것이다. 챗GPT 엔지니어링 총괄은 지난해까지 찾던 iOS·안드로이드 전문 엔지니어를 올해는 뽑지 않는다고 했다. 모바일·프런트엔드 수요가 줄고 AI 엔지니어와 FDE 수요가 늘었으며, 신입 채용은 급감은 아니어도 계속 줄고 있다는 게 오로스의 관찰이다. 그는 이 16가지 변화가 신입 채용을 빼면 모두 지난 12개월 사이에 일어났다고 강조했다.
깨진 것: 코드 리뷰는 '연극'이 됐다
한 스타트업 엔지니어는 "모두가 리뷰하는 연극을 하고 있다"고 털어놨다. 쏟아지는 변경을 감당하지 못해 다들 LGTM 도장만 찍는다는 것이다. 현장에서 이 문장에 가장 큰 반응이 나왔다. 램프는 중요하지 않은 코드엔 리뷰를 건너뛰어도 된다고 허용했다. 서비스 품질이 떨어졌다는 체감도 이어지고, 클라우드 CPU 주문은 1~2주에서 최대 6개월로 늘었다. 디마 자이체프는 "처음엔 남이 하루 걸릴 일을 한두 시간에 해서 좋았는데, 이제 그게 기본 기대치가 돼 AI 전보다 일이 더 많다고 느낀다"고 했다.
그대로인 것: 팀, 계획, 테스트
케이틀린 레스는 "사람 둘에 에이전트 여럿"이라는 말에 선을 그었다. 소프트웨어를 맡고 온콜을 서는 팀이 여전히 있고, 팀 크기도 피자 두 판으로 먹일 수 있는 예전 그대로라는 것이다. 복잡한 인프라 일은 지금도 예전처럼 계획을 길게 세운다. 번을 만든 재러드 섬너는 "AI가 코드도 테스트도 거의 다 쓰지만, 테스트에 드는 시간이 코드와 비슷한 건 AI 전과 같다"고 했다. 오로스가 AI 연구소와 스타트업에 두루 물어봤지만 PM이나 디자이너가 프로덕션에 직접 배포하는 회사는 한 곳도 찾지 못했다. 매트 포콕은 고전 『실용주의 프로그래머』의 '트레이서 불릿'이라는 말을 에이전트에 쓰자 코드가 좋아졌다고 했다.
케이틀린 레스 · 재러드 섬너 · 게르게이 오로스 · The Pragmatic Engineer ↗리더가 떠나고, 다시 손으로 만든다
오로스가 이야기를 나눈 엔지니어링 리더 20~25명은 휴직 중이거나 휴직을 앞두고 있었다. 창업자의 비현실적인 기대, 느린 조직에 갇히면 경력이 뒤처진다는 걱정, 다시 직접 만들고 싶은 마음이 겹쳤다. 그는 리더들에게 손을 놓지 말라고 했다. 50명 규모 엔지니어링 조직을 이끄는 윌 라슨은 지난 15개월 동안 앞선 5~10년보다 더 많은 코드를 배포했다. 구글 『소프트웨어 엔지니어링』의 저자 타이터스 윈터스는 "지능은 어떻게, 지혜는 무엇을, 카리스마는 남을 설득하는 힘"이라며, 지능이 흔해지면 나머지 둘이 더 중요해진다고 했다. 오로스는 그 지혜가 도메인 지식에서 나온다고 덧붙였다.
반론: 대기업 대부분은 아직 '두 배'가 아니다
같은 시기 맥킨지는 대기업 수백 곳을 조사한 결과를 내놨다. 대부분은 여전히 성과가 미미하다고 답했고, 상위 20~25%만 개발 전 과정에서 두 배쯤 빨라졌다. 앞선 회사들은 2주 스프린트를 하루이틀 주기로 바꾸고 팀을 2~4명 단위 팟으로 쪼갰는데, 맥킨지는 이것이 인원 감축과 같은 말은 아니라고 했다. 오로스 글의 댓글에서도 "취재한 회사들이 AI 효과를 부풀릴 동기는 없나", "PR이 늘어난 게 매출과 이익으로 이어졌나"는 질문이 나왔다. 오로스는 지친 리더들에게 피터 매티스의 말을 전했다. "이 일을 왜 시작했는지 떠올려라. 만드는 게 좋아서였고, 이제 더 빨리 만들 수 있다."
McKinsey · 프래그머틱 엔지니어 독자 · YouTube · AI Engineer ↗
