58명이 하던 일을 6명이 한다…20억 적자서 반년 만에 흑자 낸 송인혁 대표 "AI로 움직이는 회사로 가야"
2026년 11월 11일원작 티타임즈TV(송인혁 유니크굿컴퍼니 대표) · Microsoft Work Trend Index · MIT NANDA ↗
3줄 요약
- 58명이 하던 일을 6명이 맡아 6개월 만에 흑자, 열쇠는 개인의 AI를 조직의 AI로 바꾼 것
- 역할별 에이전트는 실패했고, 슬랙 쓰던 습관 그대로 부르는 에이전트 하나가 남았다
- MIT는 기업 AI 시범사업 대부분이 성과를 못 낸 까닭을 '학습 격차'에서 찾았다
체험 콘텐츠 '리얼월드'를 만드는 유니크굿컴퍼니는 올해 1월 직원 58명에 적자 20억 원을 안고 있었다. 송인혁 대표가 회사 사정을 털어놓자 2주 만에 80%가 떠났고, 지금은 대표 두 명을 포함한 6명이 그 일을 한다. 송 대표는 티타임즈TV가 11월 9일과 10일에 올린 인터뷰 두 편에서 "AI로 인원을 줄인 게 아니다"라며 6개월 만에 흑자로 돌아선 과정을 풀었다. 그의 말에 마이크로소프트 업무동향지표와 MIT 보고서를 붙여 읽었다.
60명이 되자 커진 적자…"이거 누구 일이죠"
유니크굿컴퍼니는 참가자가 이야기 속 주인공이 돼 오프라인 공간에서 미션을 푸는 게임을 만든다. 성수 매장 한 곳에 한 해 10만 명이 찾을 만큼 컸지만, 사업을 벌일수록 사람이 더 필요했고 흑자가 날 만하면 다시 적자로 돌아갔다. 송 대표는 인원이 적을 때 흑자였던 회사가 60명 가까이 되자 적자가 커졌다고 했다. 회사를 알리는 일처럼 어느 팀 것도 아닌 업무가 늘었고, 맡기려 하면 '우리 팀 일이 아니다'라는 답이 돌아왔다. 그는 조직이 커지면 어디서나 생기는 일이라고 했다.
2주 만에 80%가 떠났다…인수인계에서 본 '블랙박스'
지난해 12월 23일, 큰 사업을 함께 준비하던 파트너가 손을 뗐다. 송 대표는 1월에 전 직원을 모아 현금 사정까지 공개했고 2주 만에 80%가 회사를 나갔다. 개발팀과 디자인팀은 전원 퇴사였다. 남은 12명이 일을 넘겨받는 동안 그는 문제 하나를 발견했다. 직원마다 유료 AI 계정을 쓰고 있었지만 누가 어떤 프롬프트로 무엇을 만들었는지 알 길이 없었다. 각자 AI로 빨라져도 그 사람이 떠나면 함께 사라지는 구조였다.
역할별 에이전트는 실패…습관은 그대로, 부르는 이름은 하나
처음엔 지식 그래프를 만들고 '기획 에이전트' 같은 역할별 에이전트도 뒀다. 통하지 않았다. 어느 에이전트를 불러야 할지 헷갈리면서 '이거 누구 일이죠'가 되풀이됐고, 새 도구를 배우라는 요구에는 반발이 컸다. 그가 얻은 결론은 두 가지다. 일하던 습관을 바꾸게 하지 말 것, 개인의 블랙박스를 없앨 것. 그래서 슬랙처럼 쓰는 대화방에서 '액시(AXIT)'라는 에이전트 하나만 부르면 액시가 필요한 에이전트를 알아서 불러 일을 나누고, 오간 지시와 대화를 모두 기억하게 했다.
15개 언어 도슨트에서 하루 10억 토큰까지
자신감을 준 건 서울국제정원박람회에서 받은 작은 도슨트 프로젝트였다. 개발팀이 있을 때도 '안 된다'던 웹 방식으로 만들었고, 여러 전시에 두루 쓸 관리 시스템에 15개 언어 음성 안내까지 붙었다. 지금 회사는 하루에 10억 토큰쯤 쓴다. API 값으로 치면 하루 8,000달러 안팎이지만 구독을 섞어 실제로는 덜 든다고 했다. 사용자가 개선 요청을 남기면 에이전트가 받아 반영하는데, 이런 업그레이드가 하루 50번씩 일어난다고 한다.
고객 담당자가 직접 고친다…'나노벤처'와 넘어오지 못한 동료들
송 대표는 직원 한 명이 사업 하나를 이끄는 이런 꼴을 '나노벤처'라고 부른다. 고객 불만을 안으로 전달만 하던 고객 경험 담당자가 이제는 들은 자리에서 AI로 고치고, 직원들은 시간 대부분을 고객을 만나는 데 쓴다. 토큰 사용량은 모두에게 공개되는데 많이 쓰는 사람의 성과가 눈에 띄게 좋았다고 했다. 모두가 넘어온 것은 아니다. 격차가 매일 벌어지자 의욕을 잃는 동료가 생겼고, 따로 교육을 열었지만 12명은 6명이 됐다. 그는 이 대목이 안타까웠다고 말했다.
"AI 문제가 아니다"…발신과 발견이 먼저
둘째 편에서 그는 AI 전환의 핵심이 AI와 상관없다고 말했다. 제품이 알려지고(발신) 고객에게 발견되는 고리가 도는지가 사업의 본질인데, 다들 그 문제는 덮어 둔 채 개인 생산성만 이야기한다는 것이다. 58명일 때도 고객을 만나 거절을 겪는 일은 대표 둘의 몫이었고 나머지는 안에서 문서를 만드는 데 시간을 썼다고 돌아봤다. 그는 그것을 생산성으로 착각했다고 했다. 지금 이 회사 고객 문의의 80%가량은 AI 검색을 거쳐 들어온다.
송인혁 유니크굿컴퍼니 대표 · YouTube · 티타임즈TV ↗두 명이 월 12억 원, 병원장은 노쇼를 80% 줄였다
그가 든 사례는 둘이다. 1,000명 규모 유통회사를 이끌던 지인은 회사를 나와 친구와 둘이서 컨테이너 수출을 시작했고, 절차 전체를 AI로 엮어 월 매출 12억 원을 넘겼다고 한다. 임직원 300명쯤인 종합병원의 원장은 고객센터 통화 기록 석 달 치를 글로 옮기고 날씨와 기저 질환 같은 조건을 더해 예약 부도(노쇼)를 예측하는 알고리즘을 만들었다. 알림 방식을 바꿔 가며 노쇼를 80%가량 줄였다. 두 사람 다 개발 경험이 없었다. 수치는 송 대표가 전한 것이다.
송인혁 유니크굿컴퍼니 대표 · YouTube · 티타임즈TV ↗MIT가 본 '학습 격차'…직접 짓는 쪽 성공률은 3분의 1
MIT NANDA 이니셔티브가 지난해 낸 보고서 '생성형 AI 격차'는 기업의 생성형 AI 시범사업 가운데 매출을 빠르게 늘린 곳이 5%쯤이라고 봤다. 리더 인터뷰 150건, 직원 설문 350건, 공개 사례 300건을 분석한 결과다. 원인으로는 모델 성능보다 도구가 업무 흐름에서 배우고 적응하지 못하는 '학습 격차'를 꼽았다. 송 대표가 말한 개인의 블랙박스와 닿는 진단이다. 같은 보고서에서 전문 업체 도구를 사서 쓴 쪽은 성공률이 67%쯤이었고 직접 만든 쪽은 그 3분의 1에 그쳤다. 모든 회사가 액시 같은 시스템을 직접 지을 일은 아니라는 뜻으로도 읽힌다.
MIT NANDA · Fortune ↗"AI를 활용하는 회사인가, AI로 움직이는 회사인가"
마이크로소프트는 2025년 업무동향지표에서 사람과 에이전트가 한 팀으로 일하는 회사를 '프런티어 기업'이라 부르고, 모든 직원이 에이전트를 만들고 맡기고 관리하는 '에이전트 보스'가 된다고 내다봤다. 리더의 82%는 12~18개월 안에 디지털 노동력으로 인력을 넓힐 것이라고 답했다. 송 대표가 조직에 던지는 질문은 더 단순하다. 구성원의 대화와 실행을 조직이 볼 수 있는가. 에이전트가 그 기록을 기억하고 스스로 고치고 있는가. 그는 이 두 가지로 'AI를 활용하는 회사'와 'AI로 움직이는 회사'가 갈린다고 했다.
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