특집 · AI와 프리랜서

AI가 프리랜서 일감 41%를 해냈다는데…업워크에선 AI 일감 예산이 더 커졌다?

"1년 전 AI가 끝까지 해낸 실제 프리랜서 일감은 2.5%였다. 페이블 5.2는 41.3%다." AI안전센터(CAIS)가 이 숫자를 내놓은 다음 날, 오픈AI는 업워크와 함께 프리랜서 시장이 어떻게 바뀌었는지 보고서를 냈다. 한쪽은 원격 노동이 통째로 자동화될 날이 머지않았다고 경고했고, 다른 쪽은 단순한 대체는 아니라고 결론 냈다. 두 자료와 현장 반응을 함께 읽었다.

1년 만에 2.5%에서 41.3%로
CAIS는 9일(현지시간) X에서 "1년 전 원격 노동 지수(RLI)를 처음 냈을 때 최고 AI는 실제 프리랜서 프로젝트의 2.5%를 완전히 자동화했다. 페이블 5.2는 41.3%다"라며 "자동화 비율이 약 3개월마다 두 배가 되고 있다"고 밝혔다. 지수를 함께 만든 스케일AI도 페이블 5.2가 1위에 올랐다고 발표했다('좋아요' 1400여 개). 예측 연구자 피터 와일드포드(Peter Wildeford)는 같은 지수에서 오퍼스 4.8은 8%, 페이블 5는 16%였다고 짚었다.
무엇을 쟀나…1만달러·100시간짜리 일감까지
RLI 공식 사이트에 따르면 지수는 게임 개발, 제품 디자인, 건축, 데이터 분석, 영상 애니메이션 같은 실제 원격 업무 프로젝트로 이뤄졌다. 비용이 1만달러를 넘고 완료에 100시간 넘게 걸린 일감도 있다. 모두 합치면 6000시간, 14만달러어치 실제 작업이다. 비용과 시간은 그 일을 실제로 한 전문가에게서 받은 값이다.
같은 날 나온 오픈AI·업워크 보고서
오픈AI는 10일 업워크와 함께 'AI가 프리랜서 일에 미친 영향' 보고서를 냈다. 업워크 조사에서 미국 숙련 지식 노동자의 38%가 프리랜서로 일하고, 2024년 미국 프리랜서 지식 노동 수입은 1조5000억달러로 추산됐다. 오픈AI는 계약이 짧아 고용 통계보다 변화가 빨리 드러나기 때문에 프리랜서 시장을 봤다고 설명했다.
줄어든 일, 늘어난 일
2025년 상반기와 2026년 상반기를 비교하면 업워크 공고 비중은 웹 개발이 1.98%포인트, 웹·모바일 디자인이 0.68%포인트, 콘텐츠 글쓰기가 0.57%포인트 줄었다. 모바일 개발은 2.27%포인트, 영상·애니메이션은 1.38%포인트, QA 테스트는 0.58%포인트 늘었다. 챗GPT 이용에서는 글쓰기 비중이 크고, 업워크 공고에서는 영상·애니메이션 비중이 컸다.
보고서 결론은 '단순한 대체 아니다'
분석한 63개 업무 범주 가운데 43개는 챗GPT에서 흔한 일일수록 업워크 비중이 줄었다. 나머지 20개는 반대로 움직였다. 보고서는 "챗GPT 사용만으로 프리랜서 수요 변화를 설명할 수 없다"며 결과가 단순한 대체 이야기를 가리키지 않는다고 결론 냈다. 사람들이 지금 챗GPT를 쓰는 범위와 AI가 할 수 있는 범위 사이의 간극을 오픈AI는 '능력 과잉(capability overhang)'이라고 불렀다.
AI 일감은 판이 더 커졌다
AI 관련 공고에 섞인 업무 종류는 2023년 초 14.6개 수준에서 2025년 말 21.2개 수준으로 45% 다양해졌다. 시간당 단가는 다른 일과 비슷했지만 고정가 예산이 크고 작업 시간도 길었다. AI 생성 영상과 편집, 모션그래픽을 한 공고에 묶어 완성 영상을 맡기는 식이다.
41%의 값은 공짜가 아니다
반도체·AI 분석 회사 세미애널리시스는 자체 에이전트 평가 GDPx에서 페이블 5.2가 16.4%로 1위에 올랐지만 과제당 평균 비용은 88.15달러로 페이블 5.1(67.16달러)보다 31% 높았다고 밝혔다. 토큰 단가는 20% 내렸지만 테스트 케이스를 수백~수천 개씩 만들며 끈질기게 확인한 탓이라는 분석이다. 앤트로픽 엔지니어 펠릭스 리제베르그(Felix Rieseberg)가 사람 손 없이 FPS 게임 한 편을 만드는 데도 API 가격 기준 약 550달러, 8시간이 들었다.
다음 전망과 반론
'AI 2027' 시나리오를 쓴 대니얼 코코타일로(Daniel Kokotajlo)는 METR의 새 보고서를 근거로 "지능 폭발이 결국 2027년에 일어날 것 같다"고 썼다('좋아요' 2600여 개). 같은 그룹은 2027년 11월까지 앤트로픽 연구개발의 95%가 완전히 자동화될 것으로 내다봤다고 AI 해설가 앤드루 커런(Andrew Curran)이 전했다. 반론도 붙었다. "그 곡선은 아직 외삽일 뿐"이라는 답글이 달렸고, CAIS 글에는 "공포 마케팅"이라는 반응이 나왔다.