Microsoft 결정 모델은 출력 토큰 값을 받지 않는다, 입력도 100만 토큰에 0.042달러다

Microsoft가 10월 9일(현지 시간) Microsoft-Decision-1을 내놨다. 분류·라우팅·검증처럼 정해진 선택지 가운데 하나를 고르는 일만 하는 모델로, 선택지마다 보정된 확률을 한 번에 돌려준다. 예·아니오, 객관식, 점수 매기기, 기준표에 따른 AI 답변·에이전트 행동 채점을 지원한다. Qwen3.5-9B를 추가 학습해 만들었고, 앞으로 Microsoft AI(MAI)와 OpenAI 모델 위에서도 다시 만든다고 했다. Microsoft Foundry와 OpenRouter에서 바로 쓸 수 있다. 값은 입력 100만 토큰에 0.042달러이고 출력은 받지 않는다.

Microsoft는 36개 벤치마크(약 15만 문항)에서 정확도가 가장 높았고, 응답 속도는 2위 H2O-Lightning-4B보다 2.5배, GPT-6 Sol보다 35배 빨랐다고 밝혔다. Xbox 연구팀이 리뷰 1만 건을 주제별로 나눠 보니 GPT-6 Sol과 품질이 비슷하면서 14배 빠르고 비용은 200분의 1이었다. 같은 날 Nace.AI도 파라미터 100억 개 미만의 결정 모델 Drex 1.5를 오픈 웨이트로 풀었다. 공개 Decision Index 0.2.1에서 58.28점으로 Jev 1.13.0(57.91점)을 앞선 1위다.