노트북에서 도는 421MB 오픈소스가 Jev보다 결정을 20배 빨리 내놨다

Jev를 따라 만든 오픈소스들이 이제 원조보다 빠르다는 실측이 줄줄이 올라왔다. 한 사용자는 같은 스네이크 게임을 30초씩 돌려 비교했다. 로컬 421M 모델 Laya는 초당 86.5회 결정에 중앙값 9밀리초, 클라우드 API인 Jev 1.13.0은 초당 3.2회에 왕복 317밀리초였다. 점수는 46 대 1. M5 Pro 실측으로 로컬 15.3밀리초 대 클라우드 298.1밀리초, 약 20배 차이다. 메모리는 1GB쯤 쓴다. Laya를 애플 MLX로 옮긴 사람은 "Jev보다 50배 빠르고 기기에서만 최대 1GB를 쓴다"고 했다. Vercel 출신 자레드 팔머는 Qwen3 기반으로 Kev-0.6B·4B·8B를 냈다 — 직접 학습해 돌릴 수 있는 계열이다. 클라우드 왕복 시간이 사라지는 게 핵심이고, 판단 모델의 경쟁축이 품질에서 지연시간으로 옮겨가고 있다.