Jev, AI Gateway 역사상 가장 빠르게 퍼졌다 — 첫날 팀의 13%, Fable 5.1의 6배
X 첫 글 56일 전@MoonGotchi ♥ 3,993조회 1
Vercel이 Jev가 AI Gateway 역사상 어떤 모델보다 빠르게 채택됐다고 밝혔다. 첫날 전체 팀의 약 13%가 썼고, 이는 GPT-5.6 계열의 2배, Claude Fable 5.1의 6배다. 나흘째 쓰임새가 계속 늘고 있다. Claude Code용 모델 라우터(요청마다 Jev가 서브에이전트 모델을 분류), 컴퓨터 조작 도구, 로봇 제어 실험(MuJoCo에서 GPT-6 Astra와 비교), 면접 기록 100명분을 12.8초에 통과/보류/탈락으로 분류하며 든 비용 0.005달러, SEO 작업 비용을 250달러에서 25달러로 줄였다는 사례까지 나왔다. TypeSafe는 테스트에서 최대 193배 빠르고 444배 싸다고 주장한다. 반대 방향 사례도 있다. Jev로 만든 자율 트레이딩 봇을 하룻밤 돌린 개발자는 "지금까지 31,680달러를 잃었다"고 적었다.
“Jev is INSANE. I built this in an evening and morning. A real-time trading bot ingesting onchain+offchain data to make rapid decisions about trades. Fully autonomous.”
댓글 반응 3개
- @MoonGotchi♥4천
Jev is INSANE. I built this in an evening and morning. A real-time trading bot ingesting onchain+offchain data to make rapid decisions about trades. Fully autonomous. So far it has lost me $31,680. - @dehu_wang
This is false . I tested several Jev alternatives and none of them is even close to Jev in terms of quality and accuracy. - @Abhhinav_SB♥1
An oversimplified explanation of jev is RL over sequence embeddings. I have seen others doing the same before like using PPO over learned representations for downstream decision classification tasks, which is almost the same and works as non autoregressive.
