Jev로 뭘 만들었다는 글이 쏟아지는 사이, 첫 약점 지적이 한국어로 나왔다
- Jev API로 만든 것들의 목록이 돌았다. 브라우저 에이전트 jev-ultrafast, 컨텍스트 압축 fast-jev-compaction, 생성 UI json-render 같은 것들이다. - 2초 안에 인터페이스를 만들었다는 사례도 나왔다. shadcn 컴포넌트를 스타일 규칙 파일에 물리고 Mobbin MCP로 유명 앱의 UI 규칙을 만들어두니, Jev가 그 안에서 즉시 골라 화면을 낸다. - Claude Code용 Jev Skill Suggestion도 있다. 스킬을 아예 컨텍스트 밖에 두고 요청마다 Jev가 어느 스킬이 필요한지 분류해 넘긴다. - 작업 중간에 GPT-6의 추론 강도를 Jev가 바꾸게 한 사례도 있다. 막히면 더 생각하고 뻔한 단계는 덜 생각하게 해서 Astra 비용을 절반으로 줄였다. - 그 와중에 한국어로 약점 지적이 올라왔다. Jev는 헛소리를 길게 늘어놓는 모델이 아니라 정해진 선택지 안에서 깔끔하게 하나를 고르는 모델인데, 깔끔하게 골랐다고 맞는 건 아니다. 정답이 "셋 다 아님, 사람한테 물어봐야 됨"일 때 Jev는 그 답을 낼 수 없다.
출처 7건 보기· @charliejhills, @hckmstrrahul, @dani_avila7 외 4
- @charliejhillsJev is blowing up right now. I made a list of the best things people are building with the Jev API: 1. jev-ultrafast — browser agent https://t.co/M4zOxwLnbB 2. fast-jev-compaction — context compression https://t.co/t75Vwm83rJ 3. json-render — generative UI https://t.co/HMWNhLadFj 4. typesafe-mcp — plug into any client https://t.co/rqt5wG42PN 5. jev-mcp — judgment toolkit https://t.co/zv9LXnrOUv 6. SemDecide — CLI classifier https://t.co/srjD2wv8vH 7. jev-codex-router — model routing httpX ♥907
- @hckmstrrahulJev can generate interfaces in under 2 seconds. Almost zero cost. I took the shadcn component library... → hooked it to a custom style md file → made some basic UI rules of popular apps using the Mobbin MCP → Jev instantly decides based on the predefined library and gives you a fully responsive composition in 1-2 seconds. Adding an LLM layer at the end improves output efficiency much better but takes aorund 8-12 seconds to generate (Qwen, Haiku)X ♥300
- @dani_avila7Introducing Jev Skill Suggestion for Claude Code Now you can keep your skills completely out of the context window until they’re actually needed Set your skills as user invocable only, and the Mod sends the available skill list to Jev For every request, Jev classifies which skill best matches the task, then injects only that skill into Claude’s context Works with both the @typesafeai API and @vercel AI Gateway Install it with one command: npx claude-code-templates@latest --mod productivity/X ♥664
- @miu21590People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.X ♥2.7천
- @wesbosdynamic UI from your existing design system with Jev some great examples that use multi-step jev - exactly what I was talking about on stream todayX ♥197
- @TSLA2312JEV JEV 엄청 찬양하는데 하나만 알고가자 Jev 계속 보고 있는데 이번에는 약점 하나 얘기해봄 Jev가 빠르고 싸고 AI 에이전트 앞에서 판단하는 용도로 되게 좋아보이는데 잘못 쓰면 오히려 좀 무서울수도 있음 왜냐면 Jev는 말을 길게 만들다가 헛소리하는 AI가 아님 정해진 선택지 안에서 깔끔하게 하나를 골라줌 문제는 깔끔하게 골랐다고 맞는건 아니라는거임 예를 들어 A로 보낼까 B로 보낼까 C로 보낼까 물어봤는데 사실 정답은 “셋 다 아님. 사람한테 물어봐야됨” 일 수도 있잖음 근데 내가 그 선택지를 안 넣어놨으면 Jev는 결국 A/B/C 중 하나를 골라야함 여기서 Jev의 장점이 그대로 약점이 됨 LLM은 헛소리하면 티라도 날때가 있는데 Jev는 형식이 너무 멀쩡해서 코드가 그대로 실행해버릴 수 있음 그리고 confidence도 조심해야됨 confidence 95%라고 “95% 확률로 정답”이라는 뜻이 아님 실제로 Vercel도 자기 업무 데이X ♥185
- @rubenhassidIf you are confused about why 𝗝𝗲𝘃 is being called the "Internet" moment for the AI industry. This is 100% worth your time. In fact, you should watch it: It tells LLMs what to do next, in milliseconds & at almost zero cost. If you set it up correctly, you will have the AI engineer’s setup for 2028. How to set up & use Jev (to actually get the 100x): 1. Join the waitlist; it's fairly quick: typesafe .ai. 2. Then go to Claude Code or Codex. 3. Choose Opus 5-Low or Sol-Low.Threads ♥144