"AI 글이 넘칠수록 사람 냄새 나는 글을 찾게 될 거예요"…개발자 블로그 '리로그' 만드는 순재 님
2026년 11월 9일
AI로 쓴 글이 블로그를 채우는 요즘, 사람 냄새 나는 글을 모으겠다는 개발자 블로그가 있다. 리로그(Rilog)다. 기술 글과 트러블슈팅만큼 개발자 그 사람의 생각과 회고, 일상을 담고, 글 속 문장에 바로 댓글을 달아 생각을 주고받는다. 11월 7일 저녁, 리로그를 함께 만들고 있는 순재 님을 화상으로 만났다.
Q. 리로그를 소개해 주세요.
전체적인 틀은 블로그 서비스예요. 개발자 4명이 팀 프로젝트로 운영하고 있어요. AI가 워낙 뜨니까 오히려 사람 냄새가 나는 글에 대한 수요가 생겼다고 봤어요. 주변을 보니 퀄리티 떨어지는 양산형 글이 너무 많은데, 그런 문화나 가치를 지향하는 개발자 서비스가 없더라고요. 그래서 직접 만들어야겠다고 생각했어요. 기술 블로그나 트러블슈팅 글 말고도 개발자 그 사람의 이야기, 취미, 생각, 회고까지 함께 담아 보고 싶었고요. 다른 블로그와 다른 점을 꼽자면 두 가지예요. 가장 큰 건 팀 블로그예요. 개인이 들어와서 하나의 조직처럼 팀을 만들 수 있고, 팀 프로필이 생기면 그 팀 소속으로 글을 발행할 수 있어요. 물론 다른 블로그 플랫폼에도 많은 기능이지만요. 두 번째가 인라인 댓글이에요. 한국에서 많이 쓰는 블로그 서비스를 보면 대부분 인라인 댓글 기능이 없거나, 있어도 많이 쓰지 않아요. 저희는 소통하는 문화, 조금 더 진중한 사람들이 직접 생각을 써서 남기는 문화를 지향하다 보니 뭐가 있으면 좋을까 고민하다가 이 기능을 넣었어요. 글을 읽다가 그 순간 달고 싶은 곳을 드래그해서 바로 달 수 있어요. 실제로 예상한 대로 그런 문화가 잘 만들어지고 있는 것 같고, 요즘은 회고 글이 생각보다 많이 올라오면서 그걸 보고 들어오는 분들도 있어요.
Q. 리로그를 통해 사용자에게 어떤 가치를 주고 싶으세요?
인터넷이 처음 나왔을 때 정보 과부하 얘기가 많았잖아요. 거짓 정보도 많으니 무분별하게 받아들이면 안 된다고요. 저는 AI도 비슷하다고 봐요. 그림부터 글, 발표 대본, 책, 음악까지 다 AI가 하잖아요. AI 슬롭 세상은 이미 온 거죠. AI 슬롭 자체를 부정적으로 보진 않아요. 티가 나도 상관없는 곳도 있고, 오히려 그게 강점이 되는 곳도 있으니까요. 그런데 개인의 생각이 드러나는 글에는 허용하면 안 된다고 생각해요. 조금이라도 섞이는 순간 독자는 '그냥 AI네' 하거든요. 그 과부하 속에서 사람들은 다시 사람 냄새 나는 걸 찾고 싶어 할 거예요. 깊은 사고와 자기 생각이 담긴 글을 읽던 경험이 이미 있으니까요. 저희는 개발자니까 개발자 블로그에 초점을 맞췄고, 좋은 글이 발행되고 함께 의견을 나누면서 성장하는 개발자 문화를 만들고 싶었어요.
Q. AI가 양산하는 글이 싫어서 만드셨다고 했는데, AI가 쓴 글인지 실제로 판정할 수 있나요?
그게 진짜 어려워요. 글은 저희가 컨트롤할 수 없는 영역이잖아요. 다행히 지금은 그런 글이 없지만, 저희가 지향하는 문화를 어떻게 정량적으로 판단하고 걸러 낼지는 많이 고민하고 있어요. 그게 저희 핵심 과제예요. 지향하는 문화를 실제로 어떻게 구현할 것인가. AI 슬롭을 찾아서 바꿔 준다는 스킬은 많은데, 제 기준엔 못 미친다고 생각해요. AI로 썼는지 안 썼는지는 저희도 정확히 알 수 없으니까 결국 확률적으로 판단하고, 사용자 피드백으로 개선해 나가야 한다고 봐요. 트렌딩에 어떤 글을 올릴지도 같이 고민하고 있어요.
Q. 그런데 AI가 더 발전하면 전문가도 사람 글과 구분하지 못하게 되지 않을까요?
중요한 건 AI가 얼마나 쓰였느냐가 아니라고 생각해요. 그 사람의 생각이 잘 전달되고, 그 안에서 서로 의견을 나누는 게 중요하죠. AI가 정말 발전해서 읽는 사람이 구분을 못 하더라도 그 글이 저한테 도움이 된다면 가치는 전달된 거고요. 팀에서도 그런 회의를 많이 해요. 우리가 싫어하는 게 AI가 쓴 글인지, 아니면 검토도 안 한 퀄리티 낮은 양산형 글인지. 저희는 후자가 싫은 거라서, AI가 몇 퍼센트 쓰였으니 나쁜 글이라고 판단하지 않아요. 그래서 기준 세우기가 어렵고 계속 고민하고 있어요.
Q. 벨로그와 비슷하다는 반문도 많이 받으셨을 것 같아요. 차별점이 뭔가요?
기존 블로그 플랫폼과 어떻게 차별화할지는 저희도 처음부터 꾸준히 고민해 온 부분이에요. 현재 가장 눈에 띄는 차이는 인라인 댓글이에요. 벨로그는 글 하단에서 댓글을 주고받는 방식이지만, 리로그는 글의 특정 문장을 선택해 바로 의견을 남길 수 있어요. 단순히 글을 읽고 끝나는 것이 아니라, 글 속의 생각을 중심으로 소통하는 문화를 만들고 싶었거든요. 물론 이 기능 하나만으로 충분한 차별점을 갖췄다고 생각하지는 않아요. 그래서 서비스를 운영하면서 사용자들이 어떤 글을 좋아하고, 어떤 방식으로 소통하는지 계속 살펴보고 있어요. 흥미로웠던 건 리로그에서 예상보다 기술적인 글보다 개인의 경험이나 생각이 담긴 회고 글에 대한 반응이 좋았다는 점이에요. 처음에는 개발자를 위한 블로그로 출발했지만, 이런 반응을 보면서 개발자라는 범주에만 머물러야 할지, 조금 더 다양한 이야기를 담는 공간으로 확장할 수도 있을지 고민하게 됐어요. 아직 정해진 답이 있는 건 아니에요. 다만 처음 세운 방향을 무조건 고수하기보다는 실제 사용자들의 반응을 바탕으로 리로그만의 가치를 찾아가고 싶어요.
Q. 리로그를 만들면서 아쉬웠던 점도 있나요?
리로그는 매일 회의하고 매일 기능을 붙이면서 밀도 있게 하고 있어요. 개인적인 실패를 꼽자면 UI가 좀 아쉬워요. 들어오자마자 '그냥 블로그 플랫폼이네' 하는 게 싫어서 일반적인 블로그 UI를 따라가고 싶지 않았거든요. 썸네일이 꼭 있어야 하나, 제목만 크기를 달리해서 타이포그래피처럼 가로세로로 배치하면 어떨까, 그런 시안까지 나왔어요. 그런데 사람들이 블로그 서비스에 기대하는 UX와 관성이 있어서 결국 다른 블로그와 비슷한 피드가 됐어요. 초반에 한 결정이라 되돌릴 수 없지만 그게 좀 아쉬워요.
Q. 개발은 언제부터 하셨어요?
이게 조금 애매한데, 처음 시작한 건 꽤 됐어요. 2018년쯤, 좀 어릴 때 시작했어요. 그런데 꾸준히 깊게 개발 공부를 하고 프로젝트를 한 건 기간으로 말하기가 애매하네요. 군 복무 기간도 있었고, 아직 직장인은 아니라서요. 프로젝트도 여러 개 했으니까 2~3년 이상이라고 보면 될 것 같아요.
Q. AI가 없던 2018년과 지금, 만드는 방식이 어떻게 달라졌나요?
저는 워낙 만드는 게 좋아서 개발을 시작한 경우예요. 한 줄로 말하자면 개발 시작부터 출시까지 워크플로 자체가 싹 바뀐 것 같아요. 처음 시작했을 때는 새로운 걸 만들고 싶을 때 고민해야 하는 지점이 지금과 많이 달랐어요. 예전엔 스택 오버플로, 공식 문서, 구글링이 주 수단이었고 좀 더 나가면 인프런이나 유튜브, 생활코딩 강의를 봤어요. 그런데 그걸 봐도 내가 만들고 싶은 데 적용하는 건 또 별개 문제였죠. props를 어떻게 넘기고 상태를 어떻게 관리할지, 그런 코드 단 고민이 핵심이었어요. 지금은 '어떻게 짤까'가 아니라 '어디까지 맡길까', '뭘 확인할까', '이 정책이면 엣지 케이스는 뭘까'를 고민해요. 예전엔 가장 큰 병목이 구현이었거든요. 제 실력과 바로 이어지는 부분이라 아는 만큼만 만들 수 있었으니까요. 그렇게 엄청나게 컸던 비용이 지금은 거의 0에 수렴하니까, 부가적인 부분이나 더 다양한 분야를 고민하게 되는 것 같아요.
Q. 리로그 전에는 어떤 걸 만들어 왔나요?
예전엔 하나를 딱 집어 말하기 어려울 만큼 자잘한 걸 많이 만들었어요. AI도 없던 때라 퀄리티도 좋지 않았고, 만드는 건 좋아했지만 홍보하거나 운영할 생각은 안 했어요. 해 봤자 지인들한테 링크 뿌리는 정도였죠. 프로덕트 개발 관점에서는 그게 실패라면 실패예요. 그래도 그런 경험이 있었기 때문에 감이 좀 생겼다고 생각해요. 기획하고 구현하고 배포해 본 덕분에 프로젝트를 만드는 일 자체에 대한 두려움이나 허들이 낮아졌어요.
Q. 디자인 감각이 없으면 AI로 만들어도 AI가 찍어낸 것 같은 결과가 나오잖아요. 개발자나 기획자도 디자인을 공부해야 할까요?
무조건 좋다고 생각해요. 앞으로 개발자도 프로덕트를 총괄하는 감각이 있어야 하고, 그러면 자연스럽게 UX를, 그다음엔 UI를 신경 쓰게 될 거예요. 감각이 하나도 없다면 해야 한다고 생각해요. 개발보다 먼저 해야 할 만큼 엄청나게 중요하진 않지만 할 필요는 있어요. 시간이 지날수록 제품의 형태와 감각이 더 중요해질 거라서요. 저도 따로 시간을 내서 공부하진 않지만 관심은 정말 많아요. 특정 기능을 만들어야 할 때 UX부터 생각해 봐요. 모바일 글자 크기는 몇이어야 하지, 하고 찾아보면 정해진 규격이 있더라고요. 그럼 찾아보고 적용해 보는 식이에요. 필요할 때마다 공부하고, 다른 레퍼런스나 디자인을 찾아보는 데는 시간을 꽤 들여요.
Q. 앞으로 어떤 일을 하고 싶으세요?
요즘은 AI에 관심이 많아서, 앞으로는 풀스택, 프로덕트 엔지니어 쪽으로 가고 싶어요. 저는 원래 그냥 만드는 걸 좋아했거든요. 어릴 때부터 과학상자 같은 것도 만들었고요. 그러다 개발을 접했는데, 제가 만든 걸 보여 주기에 정말 좋은 도구였어요. 적성도 맞고 흥미도 맞아서 계속하고 있었는데, 이제 세상에 자아실현을 할 수 있는 더 좋은 도구가 나온 거죠. 더 좋은 무기를 쥐여 줬는데 안 쓸 이유가 없잖아요. 그래서 자연스럽게 관심사가 AI 쪽으로 옮겨 간 것 같아요.
Q. 1년 뒤 개발자, 디자이너, 기획자는 어떻게 일하고 있을까요?
1년 뒤요? 굉장히 멀어 보이는데 굉장히 가깝네요. 워낙 빠르게 바뀌니까요. 제 개인적인 생각인데, 이 이야기를 하면 사람마다 받아들이는 게 정말 다르더라고요. 누구는 격하게 공감하고, 누구는 절대 아닐 거라고 하고요. 비유를 들자면, 어셈블리어로 코드를 짜던 시절에 C언어가 나오자 사람들은 어셈블리어를 완벽하게 알려고 하지 않았잖아요. 파이썬이 나오고 나서는 메모리 관리 같은 로우 레벨 원리보다 문법을 익히고 데이터 분석이나 이미지 처리에 어떻게 응용할지를 공부했고요. AI가 그런 역할이에요. 1년 뒤쯤이면 코드를 들여다보는 게 C언어가 있는데 기계어를 공부하는 것처럼 느껴질 것 같아요. 지금 개발 방식은 사람 중심으로 짜여 있어요. 테스트 코드를 짜는 것도 사람이 실수할 수 있어서고요. AI가 코드를 다 짠다면 그런 방법론과 문화는 사라질 거예요. 극단적으로는 몇 년 뒤 AI끼리 가장 효율적으로 소통하는 언어가 따로 나와서 사람은 읽을 수도 없게 될 수도 있고요. 1년 뒤엔 사람이 수동으로 코드를 치는 일은 특정 도메인이 아니면 없을 것 같아요. 요즘 나오는 SDD(스펙 주도 개발)가 그 초기 모델 아닐까 싶어요. 스펙을 먼저 정의하고 AI가 개발하는 방식이요. AI 네이티브로 시작한 스타트업들이 그렇게 일하는 걸 보면서 이 방향이 맞을 수도 있겠다 싶었어요. 1년 뒤엔 AI에 보수적인 기업들도 자연스럽게 흐름을 따라가지 않을까 생각해요.
Q. 일자리가 없어질까 봐 불안해하는 사람이 많은데, 실제로 대체될까요?
일자리가 없어진다는 건 너무 자기 직업 중심 사고라고 생각해요. 프런트엔드 개발자라면 프런트엔드 직군이 없어지는 걸 곧 내 일자리가 없어지는 거라고 생각하잖아요. 그런데 그 역할을 AI가 한다면 그 AI를 다루는 직군이 분명히 생길 거예요. 기존에 하던 일 자체는 그대로니까요. 그러니 그 직군에 맞춰서 다시 배워야 하는 거죠. 대체되고 변화하는 거지, 전체 일자리는 줄기보다 오히려 늘 거라고 봐요. 대신 늘어나는 직군에 맞춰 능동적으로 배우고 AI 친화적으로 맞춰 가야겠죠. 더 나아가면 직군의 정의 자체가 다시 짜일 것 같아요. 혼자 개발할 때도 기획하고, 구현하고, 검증하고, 출시해서 모니터링하는 단계가 있잖아요. 그런 단계와 비슷하게 직군이 나뉠 거라는 이야기를 영상에서 본 적이 있어요. 아이디어를 짜는 게 좋은 사람, 빠르게 프로토타입을 만들어 내보는 게 좋은 사람, 개발자들이 쓰는 플랫폼을 만드는 게 좋은 사람으로요. 지금은 프로덕트 빌더, 프로덕트 엔지니어처럼 이름도 하는 일도 과도기인데, 몇 년 지나면 안정되면서 그렇게 나뉘지 않을까, 그 정도로 그냥 생각해 보고 있어요.
Q. 마지막으로 독자에게 하고 싶은 말을 편하게 해 주세요.
요즘 커피챗을 많이 하는데 공통적으로 나오는 이야기가 있어요. AI는 '어떻게 해야 한다', '비교해 보니 이게 정답이다' 같은 답은 잘 줘요. 그런데 '왜'라는 질문에는 아직 스스로 답하지 못하는 것 같아요. 성능이 좋아지면 1년 뒤쯤엔 어느 정도 '왜'를 스스로 생각할 수도 있겠죠. 그래도 AI가 '왜'라고 내놓은 걸 판단하고 고민하는 건 여전히 사람 몫일 거예요. 그 역량을 기르는 게 지금 개발자들에게 중요하다고 생각해요. 그러려면 능동적으로 생각을 많이 해야 하고, AI가 답을 줘도 계속 '왜'를 물어야 해요. 그러려면 글을 많이 써야 하고요. 보여 주기 식 글 말고, 미래에 살아남을 말랑한 뇌를 갖기 위해 나를 위해 쓰는 글이요. 리로그가 애초에 그렇게 만들어졌고, 팀원들도 다 비슷한 가치관이에요. 한번 구경해 보시면 '와' 싶은 글이 많아요. 생각보다 사고가 깊은 분들이 많거든요. 지금 전체 글이 288개쯤 올라와 있는데, 그중에 AI 슬롭이 느껴지는 글은 아마 5%도 안 될 거예요. 대부분 사람이 처음부터 쓴 글이라, 읽다 보면 '나도 이런 생각을 해야겠다' 하는 동기부여를 얻는 것만으로도 의미가 있다고 생각해요. 그리고 의문의 '어둠의 댓글단'이 있어서 글을 쓰면 댓글을 막 달아 줘요. 내 생각을 남들은 어떻게 보는지 궁금하다면 한번 써 보시면 좋겠어요. 댓글로 소통이 활발한 블로그가 요즘 많지 않잖아요. 리로그는 아직 초기라서 사용자들이 관심 있게 댓글을 많이 달아 주고 있어요. (편집자 주: 어둠의 댓글단은 우아한테크코스(우테코)를 하고 있는 다른 크루들이자 리로그의 열렬한 팬들이다.)
인터뷰를 마치고
99% AI 자동화로 만들어지고 있는 AI 뉴스 데일리를 생각하니 뜨끔했다. 순재 님의 생각을 들어 보니 공감되는 이야기가 너무 많았다. 슬롭 때문에 실제로 글을 읽는 사람이 많이 줄어든 것 같다는 생각도 든다. 리로그만큼은 꼭 AI의 도움을 받지 않고 글을 쓰는 곳이 돼서, 인간(human)들의 장이 되었으면 좋겠다.
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