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특집 · Claude Haiku 5.5
X 첫 글 1시간 전@claudeai ♥ 32,238
Anthropic이 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 내놓았다. 프롬프트가 10만 토큰 이하이면 100만 토큰당 입력 0.10달러, 출력 0.50달러다. Haiku 4.5는 입력 1달러, 출력 5달러였으니 둘 다 10분의 1이다.
10만 토큰을 넘는 프롬프트는 입력 0.50달러, 출력 2.50달러로 값이 오른다. 회사는 실제 작업 기준으로 평균 비용이 약 75% 줄었다고 했다. 새 토크나이저가 같은 일에 토큰을 조금 더 쓰는 점까지 넣어 계산한 숫자다.
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Anthropic이 공개한 자체 측정표 기준이다. Haiku 5.5는 컴퓨터를 직접 조작하는 과제 OSWorld 2.1(오프라인 부분집합)에서 72.4%를 받았다. 같은 표에서 GPT-6 Luna는 48.9%, Haiku 4.5는 15.7%였다. 터미널 코딩 과제 Terminal-Bench 4.0에서도 39.2%로 Luna(16.4%)보다 높았다.
한 단계 위인 Sonnet 5.5는 OSWorld 83.9%, Terminal-Bench 70.6%로 여전히 앞선다. 모든 점수는 회사가 직접 잰 값이다.
X 첫 글 1시간 전@ClaudeDevs ♥ 8,451
Anthropic 개발자 계정이 올린 달걀 낙하 실험이다. 집에 있는 물건으로, 높은 데서 떨어뜨려도 달걀이 깨지지 않는 운반체를 설계하는 과제다.
Opus 5.5 혼자 했을 때는 13초 동안 시안 3개를 내고 0.05달러가 들었다. Opus 5.5가 지휘하고 Haiku 5.5 하위 에이전트 10개가 일을 나눠 맡자, 같은 13초에 시안 5개가 나왔고 비용은 0.04달러였다. 과제 하나로 한 데모라서 내 작업에서도 그런지는 직접 돌려 봐야 안다.
X 첫 글 1시간 전@ClaudeDevs ♥ 8,451
Anthropic 개발자 계정은 Haiku 5.5를 Opus 5.5나 Sonnet 5.5 아래 하위 에이전트로 쓰라고 권했다. 요약, 대화 압축, 데이터베이스 조회처럼 양이 많고 비용에 민감한 일이 맞는다고 했다.
Claude Code를 만든 Boris Cherny는 10만 토큰 문맥에서 Haiku 5.5가 Haiku 4.5보다 10배 싸다고 썼다. 10만 토큰을 넘으면 값이 오르니 긴 자료는 나눠서 보내는 편이 싸다.
X 첫 글 1시간 전@ClaudeDevs ♥ 8,451
모델 이름은 claude-haiku-5-5다. 공식 발표를 보면 Claude 플랫폼 말고도 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저에서 쓸 수 있다. Claude Code에서도 고를 수 있고, 오픈소스 코딩 도구 OpenCode와 그 요금제 Go에는 같은 날 들어갔다.
Opus 5.5나 Sonnet 5.5가 계획을 짜고 정해진 작업은 Haiku 5.5가 처리하게 나누면 작업당 비용을 줄일 수 있다.
SiliconANGLE에 따르면 Sonnet 5.5의 캐시 읽기 가격이 100만 토큰당 0.20달러에서 0.10달러로 내려갔다. Haiku 5.5의 캐시 읽기는 0.01달러다.
시스템 지시나 긴 문서처럼 같은 앞부분을 계속 보내는 작업이라면 캐시를 켜 두는 것만으로 요금이 크게 준다. Haiku 5.5에서 캐시에 쓰는 비용은 100만 토큰당 0.125달러다.
이벤트 · 실사용 후기
출시 하루 동안 X와 Threads에 올라온 실사용 후기를 모았다. Anthropic 공식 계정과 직원 글은 뺐고, 호평과 혹평을 함께 실었다.
Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Sonnet 5.5에게 같은 그림을 코드로 그리게 해 결과를 나란히 올렸다. 가격은 Sonnet의 약 20분의 1인데 결과가 생각보다 좋았다는 평이다.
입력이 10만 토큰 아래면 Sonnet 5.5보다 20배 싸고 빠르다고 했다. Haiku 5.5 하위 에이전트 여러 개가 캔버스 하나에 그리기 명령을 보내 지도를 그리는 실험도 공개했다.
개발자 Addy Osmani는 팀이 Haiku 5.5를 Opus 5.5 옆 하위 에이전트로 잘 쓰고 있다고 했다. 노력 수준(effort)을 조절할 수 있다는 점도 짚었다.
공식 시험에서 지식 업무, 컴퓨터 사용, 코딩, 시각 추론 모두 GPT-6 Luna를 앞선 점을 들어 기대 이상이라고 했다. 대부분 Haiku로 시작하고 큰 모델은 꼭 필요할 때만 쓰겠다고 했다.
Claude Code로 속도를 재 보니 Haiku 5.5가 초당 약 200토큰으로 가장 빨랐고 Sonnet과 Opus는 약 100토큰이었다. GPT 쪽은 Luna가 100에 가깝고 나머지는 20~30토큰이었다. 재는 방식에 따라 차이가 날 수 있다고 덧붙였다.
Artificial Analysis 지능 지수에서 43.40점으로 Kimi K3와 비슷하다고 전했다. 같은 급인 Luna보다는 낫다는 평이다.
써 본 뒤 '엄청 멍청하다'는 짧은 평을 남겼고 좋아요 150여 개를 받았다. 어떤 작업에서 그랬는지는 밝히지 않았다.
'Haiku 5.5 솔직 후기'라는 글에서 싸고 가벼운 모델이 이미 많은데 굳이 이걸 써야 하느냐고 물었다.
Haiku를 어디에든 실제로 쓰는 사람을 아직 모른다는 글을 올렸다. 작은 모델을 실제로 얼마나 쓰겠느냐는 회의다.
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미국
뉴섬 주지사가 9월 30일 'No Robo Bosses Act'(SB 947)에 서명했다. 회사가 AI 판단만 근거로 직원을 해고하거나 징계하지 못하게 하는 법이다. 사람이 결과를 다시 검토해야 하고, 자동화 시스템을 썼다면 통보할 때 그 사실을 서면으로 알려야 한다.
시행은 2027년 7월 1일부터다. 집행은 주 노동청장, 주 법무장관, 지방 검사가 맡는다. 뉴섬은 2025년에 범위가 더 넓었던 초안(SB 7)에는 거부권을 썼다.
정책
미국 연방통신위원회(FCC)가 보수 단체 Club for Growth의 청원을 놓고 의견을 받고 있다. 청원이 통과되면 AI가 만든 목소리로 거는 정치 로봇콜을 미리 동의받지 않고 휴대전화에 걸 수 있다.
청원은 30일에 세 번까지로 횟수를 묶었지만, 소비자 단체 NCLC는 정치 단체 대부분이 이 제한을 피해 갈 수 있다고 본다. FCC는 2024년에 AI로 목소리를 복제한 로봇콜을 불법으로 정했다.
저작권
제3순회 항소법원이 Thomson Reuters와 Ross Intelligence 소송에서 1심 판결을 그대로 유지했다. Westlaw의 판례 요약(헤드노트)은 저작권으로 보호되고, Ross가 이걸로 AI를 학습시킨 것은 공정 이용으로 볼 수 없다는 판단이다. AI 학습의 공정 이용 여부를 항소법원이 다룬 첫 사례로 꼽힌다.
다만 Ross의 AI는 글을 새로 만들어 내는 생성형이 아니다. 뉴욕타임스 소송 같은 생성형 AI 사건에도 같은 논리가 통할지는 아직 모른다.
저작권·창작
도쿄지방법원이 9월 30일, 성우 쓰다 겐지로가 낸 소송에서 목소리도 퍼블리시티권의 보호 대상이 될 수 있다고 판단했다. 허락 없이 남의 목소리를 써서 돈을 벌려 했다면 권리 침해라는 취지다. 일본에서 목소리에 대한 권리를 인정한 첫 판결로 보도됐다.
문제가 된 틱톡 계정은 이미 사라져 영상을 지워 달라는 요구는 기각됐다. 일본 법무성은 4월부터 전문가 패널을 꾸려 AI 음성 도용 문제를 살피고 있다.
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